网络安全运维分为哪些类别？

最后更新：2022.06.22

运维是网络安全中最复杂的工种，不同的行业、不同的工作事项、不同的工作环境等等，都可以衍生出不同的运维工种。

包括：系统运维，自动化运维，桌面运维，大数据运维，售前运维，数据库运维，运维安全，应用运维，硬件运维、devops运维，网页运维，服务器运维、实施运维。

系统运维

系统运维工程师主要是保障用户数据安全，提高用户体验；用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率，通过技术手段服务架构进行优化、改善性能；通过资源优化组合降低成本、提升ROI。

工作职责主要是：负责企业的操作系统及其相关应用组件的日常维护工作，确保系统稳定、安全、可靠的运行；操作系统和应用中间件的部署、配置和变更工作，确保配置项及时更新和稳定的运行；负责操作系统和应用的日常监控及巡检，及时进行故障排除，确保系统的健康程度；业务系统的程序发布，优化发布流程。

自动化运维

自动化运维作为运维的一个分支其核心就是保障生产。

自动化运维就是在系统运维的基础上又学会了一些自动化工具，比如ansible、 saltstack、shell脚本等，系统运维到自动化运维，是传统运维向智能运维的过渡。

桌面运维

桌面运维工程师，即负责用户终端的管理及日常维护的人员，工作内容主要分为两个方面：一是对设备的分配调动进行管理并妥善记录。二是对终端进行软件安装和策略应用。

桌面运维的工作通常比较繁杂，除了要完成日程工作以外还要应对其他各种突发事件。需要能够快速解决故障以保证他人的工作可以顺利进行。主要职能包括硬件和软件的维护以及通讯终端的管理。

大数据运维

大数据运维工程师就是对大数据系统的维护，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，工作职责主要是负责软件系统的部署运行；负责业务数据系统接入的和实施；梳理业务的数据模型；

工程师需要精通基于Linux系统的常用服务配置，快速部署；熟悉RHEL或CentOS系统，理解RHEL系统规范，了解epel的rpm打包规范；熟悉OS工作原理，掌握常用系统性能诊断工具；对CPU、MEM、IO、NET四大子系统内核参数以及程序性能优化；熟悉Hadoop生态常用开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等；熟悉数据系统：MySQL，Redis，Elasticsearch，NewSQL；机器学习：TensorFlow等；

售前运维

售前就是在产品的销售过程中，配合销售人员与客户沟通技术问题的人。

售前运维的四大技能：招投标（获取招标文件，参与投标，等待开标结果）、写方案（投标书的内容一般包括：客户目前的现状，客户要实现的目标，我们会给你设计什么样的方案，技术选型，以及本次项目的预算等）、讲解投标书（售前需要讲自己为客户设计产品以及流行的技术及技术发展方向）、熟悉法律知识。

数据库运维

数据库运维是指：针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务。

运维人员需要具有一定的数据安全意识，熟悉数据库的备份恢复技巧，权限划分和用户管理，辅助开发人员构建可靠、健全的数据库应用，进行优化工作。还要对数据库原理、体系结构和数据结构都要有比较深刻的理解。

日常工作主要是：安装和升级数据库服务器,以及应用程序工具构建和配置网络环境；熟悉数据库系统的存储结构并且预测未来的存储需求,制订数据库的存储方案；根据开发人员设计的应用系统需求去创建数据库存储结构、数据库对象、在必要的时候修改数据库的结构；维护数据库的安全性，监控数据库的存取访问和性能，并作出相应的优化；解决客户端中间层和服务器的链接问题，保证安全连接。

运维安全

运维安全是指负责网络安全的运维内容；负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作，进行常规的安全扫描、渗透测试，进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理。

运维安全研究的是与运维相关的安全问题的发现、分析与阻断：比如操作系统或应用版本漏洞、访问控制漏洞、DDoS攻击等。运维安全立足于运维，从企业架构上讲通常属于运维部门或者基础架构部门，运维安全工程师的专业序列一般属于运维工程师。

应用运维

应用运维主要负责面向用户的业务/应用的运维工作。比如游戏业务，当游戏在线玩家突然大跌，应用运维工程师需要尽快定位异常原因，是否有发布变更、服务组件是否异常、服务器/网络是否异常。

工程师需要深入了解、掌握负责的业务系统的业务逻辑和技术细节，根据业务部门需求，提出可落地的解决方案，提供应用系统相关的业务及技术支持；负责应用系统运行状况和性能监控，应用系统重大故障快速诊断及解决，跟进及推动故障改进措施实施落地；保障应用系统运行稳定，从架构、性能、效率、成本等方面进行分析和优化，提高系统运行稳定性；

熟悉K8s技术，推动K8s技术在生产环境中落地，持续提升K8s运维能力和运维效率。